自動決策權(quán)限規(guī)劃

　　技術(shù)和工具能夠快速自動化的業(yè)務(wù)需要，已經(jīng)有很多工具系統(tǒng)能夠輔助決策。但是為了讓自動化進行到底我們勢必為決策的權(quán)限進行劃分，系統(tǒng)不能越俎代庖。像對交易合法性的判斷是可以通過交易過程記錄配合商務(wù)規(guī)則來判斷的;經(jīng)銷商大量囤貨情況是不是正常操作是可以通過以往經(jīng)營記錄來給出合理決策建議的;客戶額外信用的給予是基于客戶過去的回款記錄和購買數(shù)量的。此類例子舉不勝舉，我們要的是讓合適的人做合適的決策，讓合適系統(tǒng)做合適的決策。

　　1. 日常決策: 重復(fù)性強的，任何機構(gòu)都有大量的這種決策，其實在不進行智能決策的時候也往往是通過郵件或電話確定即可，不影響業(yè)務(wù)整體的推進。

　　2. 流程性決策: 在業(yè)務(wù)流程規(guī)劃中，有很多決策孤立的看并不重要，但匯總起來是非常有價值的往往在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化調(diào)整上能體現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值。

　　3. 小微決策: 小微型的決策往往是針對特定客戶或特定環(huán)境，并有不同的結(jié)果?？梢酝ㄟ^以往信息進而預(yù)測結(jié)果。

　　4. 戰(zhàn)略決策: 重復(fù)的經(jīng)營決策常常與經(jīng)營、管理為主，但是很多數(shù)據(jù)來源于日常決策和小微決策。

　　現(xiàn)在看來數(shù)據(jù)分析、挖掘，加上商務(wù)規(guī)則引擎和建模工具，可以處理許多重復(fù)性強的日常決策。有些決策是不能自動化的，不是技術(shù)不能做，而是以人的意志為轉(zhuǎn)移的事情目前還無法通過技術(shù)來實現(xiàn)。戰(zhàn)略決策，例如是否向市場推出公司的新產(chǎn)品?是否投入大筆資金研發(fā)等，需要人為思考、綜合市場等各方面因素決定的事情是不能由數(shù)據(jù)直接決策的。

　　數(shù)據(jù)分析與決策場景淺析

　　決策自動化，但是什么情況下自動決策能帶來真正的意義呢。嘗試用幾個實體經(jīng)營的場景區(qū)別分析自動決策和人工決策，決策的數(shù)據(jù)來源于經(jīng)營越貼近民生越能直觀反饋自動決策和人工決策的作用。

　　1. 一般情況自動決策場景

　　場景1：

　　超市賣場通常情況下周一、周二、周三，三天的經(jīng)營業(yè)績趨于平穩(wěn)起伏不大，周一是三天中銷售最低的一天。而周四開始可能是前三天平均銷售收入的110%，周五可能是周四的130%左右，周六是一周中的最大值，周日會有回落。

　　場景2：

　　大型影城周一到周日7天中，周一是經(jīng)營收入最低點，這是由于第一個工作日大家開始工作造成的客觀影響。周二可能是周一收入的110%左右，因為周二是大部分影院的半價日盡管影票數(shù)量可能大幅上升，但是影票售價收入不一定能大幅增加。周三、周四屬于平穩(wěn)或稍有回升的普遍情況，到周五影票收入很可能是周四的150%，周六會是周五的120%左右，周日小幅回落。

　　企業(yè)可以依據(jù)有效的歷史數(shù)據(jù)積累進行分析進而自動決策。在場景1中，周一、周二可以適當減少倉儲，安排人員倒休等，從周三開始回調(diào)倉位。如果深入挖掘經(jīng)營數(shù)據(jù)，不同種類的商品甚至更詳細的客流高峰和低谷時期的人員調(diào)配、商品上架量都能夠通過數(shù)據(jù)分析來自動決策。場景2中的影城可以合理安排周一、周三、周四的人員部署，加強周二、周五、周六、周日高峰期服務(wù)人員、后勤保障、小賣商品儲備等自動決策。

　　2. 特殊情況下人工決策場景

　　場景3：

　　超市在國家法定長假前后2到3周一般可以理解為特殊情況，階段性消費突擊消費著實考驗超市的倉儲和人員同酬安排。

　　特殊情況下企業(yè)信息系統(tǒng)應(yīng)該根據(jù)往年同期數(shù)據(jù)的分析提出自動決策意見，但是根據(jù)市場環(huán)境的變遷和發(fā)展最終應(yīng)該由管理者判斷提高倉位和人員排班。

　　總的來說，通常以真實客觀的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的合理分析和挖掘，可以作為自動決策的基礎(chǔ)，特殊情況下自動決策會變成輔助決策，成為人工決策基礎(chǔ)與支撐。決策自動化主要是做出預(yù)測判斷的能力。傳統(tǒng)的企業(yè)信息系統(tǒng)顯示給人們僅是歷史數(shù)據(jù)，而自動化決策系統(tǒng)是企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的重用與挖掘，分析預(yù)測危機、機會和影響。通過大量的數(shù)據(jù)挖掘，更好的自動化決策，公司可以從敏捷性和競爭性上找到突破口。數(shù)據(jù)分析與商務(wù)規(guī)則的合理融合給企業(yè)敏捷靈活的能力來快速應(yīng)付競爭和市場的變化，避開商務(wù)威脅，抓住瞬間即逝的機會。盡然自動化決策不能替代人工決策，行業(yè)差異對系統(tǒng)的兼容性挑戰(zhàn)不言而喻，但是企業(yè)仍然需要根據(jù)自己的需要實施信息化戰(zhàn)略，讓自動化決策幫助決策者更輕松騰出更多的精力去做戰(zhàn)略部署提高企業(yè)經(jīng)營效益。
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