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醫(yī)學新聞:美用數(shù)學模型預知藥物副作用
作者：admin 發(fā)布時間：2011-12-30 點擊次數(shù)：171
【《美國新聞與世界報道》網(wǎng)站12月23日報道】題：提前預測不良藥物反應
在引入一種藥物后，醫(yī)生可能要花幾年時間才能發(fā)現(xiàn)試驗中沒有出現(xiàn)的嚴重、甚至可能是致命的副作用。如果能在副作用出現(xiàn)前就預測到要好得多。
由波士頓兒童醫(yī)院的科學家組成的團隊設計出了實現(xiàn)這一目標的數(shù)學預測模型。
他們的研究成果刊登在《科學轉(zhuǎn)化醫(yī)學》雜志的網(wǎng)絡版上。
這對目前廣泛用于測試藥物安全性的昂貴、低效、緩慢的系統(tǒng)而言是一大改進。
并未參與該研究的約翰斯·霍普金斯-布隆伯格公共衛(wèi)生學院的艾倫·戈德堡說：“研發(fā)新藥要用到許多不同的生物學系統(tǒng)，且需要在兩種動物身上測試其安全性和效力，通常是嚙齒動物和狗。從動物試驗進入人類臨床試驗階段的藥物失敗率超過90%。通過人類臨床試驗的藥物會進入市場，并將用在大量病人身上。到了這一階段，仍有很高的幾率出現(xiàn)意外的不良反應。”
波士頓兒童醫(yī)院的科學家采用了一種名為藥理學網(wǎng)絡模型的數(shù)學方法。他們從幾家網(wǎng)站和商業(yè)網(wǎng)站Lexicom p上搜集到了2005年的數(shù)據(jù)。Lexicom p會搜集聯(lián)邦政府要求在藥物包裝中插入的各種信息。
研究團隊負責人卡米說，數(shù)據(jù)包括人們對某種藥所知的一切情況：化學性質(zhì)、類型和已知的安全問題等。
他們用這一模型計算了809種藥物和852種不良藥物反應，并將結(jié)果與人們之后發(fā)現(xiàn)的這些藥物的問題做了比較。
卡米說，該模型精確預測了后來出現(xiàn)的42%的不良藥物反應。它預測哪些不良藥物反應不會出現(xiàn)的精確率達到了95%。
卡米說，如果采用這種方法，安全專家或許可以在藥物分銷前測試其潛在的不良反應。
戈德堡說：“目前用這種算法測試的化合物的數(shù)量較少，只有進一步評估才能讓我們知道這種方法的好處有多大，預測有多準。這的確值得嘗試。”
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